审合同写文书,人人都将有“AI法律助手”|寻找数字化标杆

来源:南方+客户端

原先一小时仅能审核1份合同,借助AI一小时可审核3份,律师能承接更多业务、提升创收能力。

不仅如此,针对谈案收案、诉前准备、立案保全、庭前梳理、庭审应对、判后研判等诉讼全流程,AI还能按照真实案件的流转逻辑设计辅助功能,自动完成案情时间轴梳理、证据链核验、薄弱风险点识别、补强建议输出以及各类诉讼文书生成。

今后,每一个法律人都将拥有自己的“专属AI工作搭档”。近日,科大讯飞正式发布“星火晓法超级智能体”,在法律科技赛道展示自主可控AI技术的落地价值。

从单纯对话到解决复杂问题

在推出“星火晓法超级智能体”之前,科大讯飞已经在司法系统部署AI应用。

科大讯飞副总裁、星火晓法(上海)科技有限公司总经理雍文渊介绍,讯飞在法院最开始推动语音识别帮助庭审记录,帮助办案人员解决“记不过来”的问题。

以上海为例,当地法院已有约900多个法庭在全面落地应用这套系统。

而在司法行政领域,AI可以帮助工作人员智能化阅卷、案情分析推荐、辅助文书制作,提升案件审查效率。

“全国法院收案量持续增长,人案配比矛盾日益突出;超1600万家‘一人公司’(OPC)有合规需求;企业出海带来的涉外法律需求也在集中释放。法律人才存在结构性供给缺口,推动行业从‘事后救济型’逐步向‘事前风控+事中赋能’转变。”雍文渊说。

转机在于,通用大模型加速向法律垂直领域下沉。大模型任务处理能力持续增强,已经从单一问答对话的Chatbot 模式,进化出Agent(智能体)与Skill工具能力。给到一个复杂任务,模型可以自动拆解分步执行,最终输出完整结论。

例如,只要下达证据分析指令,AI会自主通读原被告证据材料、梳理双方陈述分歧、匹配对应法条、检索同类判例综合研判,整套流程依靠复杂Agent架构实现。只有依托Agent与Skill工具,才能解决法律领域复杂业务问题,单纯对话交互只是表层展现形式,底层全靠智能体能力支撑。

目前,相关能力已实现多场景规模化落地,在政法领域覆盖法院、检察院、司法行政全链条,大幅提升办案效率与司法质效。

在市场端推出企业数字法务产品,已服务企业用户超3000家。数据显示,该产品可帮助合同审核提效38%,法律咨询提效45%,法律函件提效55%,已帮助各类市场主体规避大量合规风险与经济损失。

破解内容失真等AI幻觉

需要指出的是,和普通消费类AI不同,法律场景的容错率趋近于零,有着刚性约束——智能研判、法律文书、专业意见直接关系涉诉方合法权益。

但AI幻觉引发的内容失真风险已成为行业共性难题,针对行业普遍关注的AI幻觉问题,该智能体建立了全链路推理回溯机制,每一项法律分析、风险提示与文书生成内容,均可追溯对应的法条依据、参考案例与推理逻辑,实现输出结果可校验、可复盘。

其底层法律数据库覆盖法律法规、司法解释、权威裁判文书与实务观点等全层级内容,并建立了常态化更新机制,从数据源头上保障内容的准确性与时效性。

在实际办案场景中,星火晓法实现了诉讼全流程的闭环覆盖。该智能体打通了谈案收案、诉前准备、立案保全、庭前梳理、庭审应对、判后研判等诉讼全流程,按照真实案件的流转逻辑设计辅助功能,能够自动完成案情时间轴梳理、证据链核验、薄弱风险点识别、补强建议输出以及各类诉讼文书生成,解决了传统法律AI工具功能零散、无法承接完整案件周期的痛点。

针对律师与法务人员的日常工作习惯,智能体还搭载了专属记忆引擎,能够留存用户的办案模板与业务偏好,同类案件可自动适配工作风格,减少重复性劳动。

具体来看,雍文渊介绍,首先,模型所有输出结果全程可溯源,实现AI从黑盒转为白盒。办案人员、律师能够清晰查看结论来源:无论是摘取证据原文、法条原文,还是模型推理生成,都会完整还原AI推导逻辑。

其次,坚守AI辅助定位。以合同审核为例,AI会完整罗列全部法律风险点,但最终是否容忍、如何处置风险,全部由人类自主判断。比如企业长期合作客户,出于商业考量可以放宽账期、免除首付款,从法律层面存在风险,但商业决策由人自主决定。

雍文渊谈到,后续产品会持续优化人性化协同逻辑,针对长期稳定合作方可选择性弱化常规风险提示;一旦检测到合作方出现资金链断裂、新增大量诉讼等负面信息,则主动预警提示,依靠人机协同模式处理专业法律问题。

跳出内卷寻求高价值服务

需要指出的是,在实践中,数字化落地往往会变成被动完成指标。

雍文渊对此谈到,法律AI产品开发必须以一线使用者为核心。早期信息化系统更多服务管理需求,把线下流程线上化、全程留痕,难免增加一线人员填报、上传负担,根源在于业务部门前期参与度不足。

他提到,判断法律AI产品价值有一个核心标准:系统故障、断网停机时,工作人员是还能正常办案。

数据显示,通过庭审语音识别+大模型辅助,可以释放书记员人力,单场庭审时长从44分钟缩短至18分钟,庭审效率大幅提升;与此同时,大模型辅助法官案情分析、文书撰写,案件整体办理效率提升30%以上。此外,两个月内审结案件总量提升18%,办案速度显著加快。

雍文渊认为,优质AI能够拓宽案件研判思路,当前高产出法律从业者均依托AI工具提效,优先使用成熟专业工具是基础;但不能单纯依赖 AI 搬运结论,要自主吸收、独立研判,完全照搬模型输出会弱化自身思考能力,长期丧失职场竞争力。

他强调,人类独有核心竞争力是逻辑推演、独立决策、共情沟通、商务协调能力,这是 AI 无法替代的,从业者需要持续强化这类核心能力。

展望未来3-5年,AI会给法律行业带来哪些变化?雍文渊认为,主要有三大核心变革方向:一是全民标配AI法律助手,法官、检察官、律师、企业法务乃至普通民众,都会拥有专属AI法务助理,处理日常经营、生活各类法律问题。

二是法律服务持续下沉普惠。当前专业法律服务成本偏高,小微企业、普通个人难以负担,未来 AI 会降低服务门槛,面向个体、中小企业推出平价、标准化法律服务,覆盖租房纠纷、邻里侵权等日常法律需求。

三是国内高端涉外法律服务产业升级。当前,涉外法律人才缺口巨大,AI能够补足人才供给短板,支撑跨国并购、跨境投融资等高阶涉外业务。

雍文渊说,“星火晓法”定位是面向企业、个人的一站式 AI 法律助手,同步覆盖律师、企业法务、普通群众,分层提供差异化服务,一站式解决全场景法律需求,补齐行业法律服务供给不足的短板。

未来,律师核心竞争力依旧是专业实务能力。标准化合同审核这类基础工作会交由AI完成,律师只需要负责复杂合同最终校验;律师业务重心会向上游高端业务转移,聚焦疑难诉讼、跨境合规、并购重组、IPO 等高附加值法律服务.

“目前国内90万律师大量集中在基础重复性业务,行业内卷严重,而欧美律师依托高端业务形成高溢价,这是国内法律行业长期发展的转型方向。”他说。

南方+记者 郜小平

【作者】 郜小平

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